工业智能制造是什么？发展趋势是怎样？随着智能制造发展的持续推进，越来越多的制造业企业正投身到数字化转型升级的时代浪潮当中。智能制造的发展已逐步显现出其特有的发展方向与趋势。

工业智能制造：

工业智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

工业智能制造发展趋势：

1、制造业的制高点就是智能制造

制造业走向智能工厂这是中国经济转型升级的必然，是社会经济发展的必然，是科学技术发展的必然，是企业获取可持续发展竞争优势的必然。

新一代信息技术大数据、云计算、物联网、5G通信、特别是人工智能技术的发展，深刻地改变了人们的生产方式、生活方式、社会形态。随着世界人口老龄化进程的加快，劳动力短缺的现象从发达国家向发展中国家蔓延。随着中国农业现代化、城镇化进程的加快，广大农村受教育水平的提高，从事简单劳动和重体力劳动的人越来越少，招工难将成为常态。江苏、浙江、广州正在实施的机器换人计划就是一个很好的例证。所以，发展智能制造是社会经济发展的必然。

企业的竞争是人才、技术、成本的竞争。当各种各样的智能产品摆上了货架，悄无声息来到你身边的时候；当同行在智能工厂里，以高效率、高柔性的装备，快速响应客户个性化需求的时候，传统企业将被远远甩在后面直至荡然无存。所以说，企业为了获取可持续发展的竞争优势就必须建造智能工厂。

2、制造业需要人工智能技术的加持

人工智能的关键四大核心要素是：数据、算力、算法和场景。为了解决某AI应用场景，采集相关数据，构建算法模型，通过机器学习的训练实现应用执行。

企业数字化平台是实现智能制造的基础。首先生产装备、仓储物流装备要实现数字化，安装各种传感器、控制装置、数据采集装置、智能芯片，通过物联网平台实现万物互联，采集大量的设备及产品工艺运行参数，为优化控制提供数据。

通过一系列工业软件：研发设计软件CAD、CAE、CAPP、PLM、CAM，生产经营管理软件ERP、SRM、CRM、PM，制造执行系统MES，实现产品设计、工艺设计数字化，经营管理和生产制造过程的数字化。所有上述数据通过大数据平台、企业知识图谱、专家系统将这些数据进行清洗、分类、储存，为人工智能的应用提供基础数据。

智能技术平台是实现智能制造的工具。现如今，有大批人工智能企业开发出一系列人工智能通用工具、软件、产品、人工智能开放开源平台。制造业企业要购买这些成熟的产品，充分利用这些开源开放平台，将其应用于不同的优化场景。这些产品如图形识别、人脸识别、声音识别、自然语言交互、人机交互、机器学习、深度学习、增强学习、决策分析、人工智能操作系统等。

3、拥抱人工智能，实现企业转型升级

进入云计算、物联网时代，制造业正在经历一次新的洗牌过程。从业务和经营管理的角度看，当前制造业正在经历从粗放式经营到精细化经营的转变。以前，制造业客户比较注重如何降低成本，而现在则希望借助信息化手段改善经营，更关键的是要提升效率。

接下来，企业应意识到智能制造是一个长期的战略，必须将人工智能技术作为企业长期的发展战略，制定人工智能发展规划，确立目标、方向、内容、实施计划，让AI融入制造业全生命周期。另外就是跨界融合，借鉴一切成熟的技术，包括通用人工智能算法库、机器视觉和图像识别、语音识别、人工智能芯片、认知计算等。

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